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机译:使用袋装和Dagging集合改进最佳第一决策树,用于洪水概率映射
Islamic Azad Univ Saghez Branch Dept Surveying Engn Saghez Iran;
Tarbiat Modares Univ Dept Watershed Management Engn Coll Nat Resources POB 14115-111 Tehran Iran;
Vietnam Acad Sci & Technol Inst Geol Sci Hanoi 10000 Vietnam;
Vietnam Natl Univ VNU Univ Sci Fac Geog 334 Nguyen Trai Hanoi Vietnam;
Univ Bucharest Res Inst 90-92 Sos Panduri 5th Dist Bucharest Romania|Natl Inst Hydrol & Water Management Bucuresti Ploiesti Rd 97E 1st Dist Bucharest 013686 Romania;
Duy Tan Univ Inst Res & Dev Da Nang 550000 Vietnam;
Univ Transport Technol Hanoi 100000 Vietnam;
Univ Technol Sydney Ctr Adv Modelling & Geospatial Informat Syst CAMG Fac Engn & IT Sydney NSW 2007 Australia|Sejong Univ Dept Energy & Mineral Resources Engn 209 Neungdong Ro Seoul 05006 South Korea;
Texas State Univ Dept Geog San Marcos TX 78666 USA;
Flood-probability map; Machine learning; GIS; ROC; Komijan watershed;
机译:交替决策树与Adaboost和Bagging Senembles进行滑坡敏感性映射的应用
机译:利用J48决策树与广东地区(中国)的Adaboost,袋装和旋转林合奏使用J48决策树的滑坡敏感性映射
机译:一种新型杂交量子-PSO和贷项决策树集合,用于热带气旋诱导与地理空间数据的闪蒸易感性映射
机译:使用层次二叉决策树集成和基于概率隶属度的集成方法快速估算灾害情况下点源化学污染物的覆盖率
机译:决策树和决策树集合的渐近性和可解释性
机译:使用深度学习交替决策树和遥感传感器提供的数据的闪光泛潜能映射
机译:使用Sentinel-1时间序列,交替决策树和BAG-Adtree模型进行洪水检测和敏感性映射
机译:弯曲双星系的分类:决策树集合的经验