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机译:多瑙河沿岸的微生物水质:整合两次全河调查和一个跨国监测网络的数据
Clinical Institute for Hygiene and Medical Microbiology, Water Hygiene, Medical University of Vienna, Kinderspitalgasse 15, A-1095 Vienna, Austria;
Austrian Federal Agency for Water Management, Pollnbergstr. 1, A-3252 Petzenkirchen, Austria;
Institute for Anatomy and Cell Biology, Medical University of Vienna, Waehringerstrasse 10, A-1090 Vienna, Austria;
Institute of Chemical Engineering, Vienna University of Technology, Getreidemarkt 9/166/5, A-1060 Vienna, Austria;
Clinical Institute for Hygiene and Medical Microbiology, Water Hygiene, Medical University of Vienna, Kinderspitalgasse 15, A-1095 Vienna, Austria;
Institute of Chemical Engineering, Vienna University of Technology, Getreidemarkt 9/166/5, A-1060 Vienna, Austria;
danube; faecal indicators; joint danube survey; microbiological pollution;
机译:使用蒙特卡洛优化的人工神经网络在非活动监测点进行虚拟水质监测:以多瑙河(塞尔维亚)为例
机译:人为因素对塞尔维亚河流杜鹃水质的影响:微生物学分析和遗传毒性监测
机译:利用人工神经网络对多瑙河溶解氧预测的高维水质数据分配
机译:集成多源数据的水质监测模型构建-以黄浦江上游地区为例
机译:评估房屋密度对地下水质量的影响:将水质数据集成到基于GIS的模型中,以估算地下水硝酸盐浓度。
机译:多瑙河细菌群落组成的纵向变化:全河方法
机译:塞尔维亚多瑙河河流水质的人为影响:微生物分析和遗传毒性监测
机译:东部河流和山脉网络河流监测,2014年水资源报告:纽约州洛德维尔的特拉华河。