机译:使用蒙特卡洛优化的人工神经网络在非活动监测点进行虚拟水质监测:以多瑙河(塞尔维亚)为例
Jaroslav Cerni Inst Dev Water Resources, Jaroslava Cernog 80, Belgrade 11226, Serbia;
Fac Technol & Met, Innovat Ctr, Karnegijeva 4, Belgrade 11120, Serbia;
Univ Belgrade, Inst Phys Belgrade, Pregrevica 118, Belgrade 11080, Serbia;
Univ Belgrade, Fac Technol & Met, Karnegijeva 4, Belgrade 11120, Serbia;
Univ Belgrade, Fac Technol & Met, Karnegijeva 4, Belgrade 11120, Serbia;
ANNs; Monte Carlo simulations; River water monitoring; Water quality prediction; Inactive monitoring sites;
机译:使用连续的纵向监测数据优化水质监测网络:以温州唐河温瑞河为例
机译:基于多目标人工蜂群的优化方法设计流域水质监测网络
机译:河流水质监测采样点网络优化选择方法的比较
机译:多瑙河流域的水质监测和形态学研究综述
机译:使用电化学技术和人工神经网络监控和评估聚合物涂层的质量及其降解。
机译:利用人工神经网络预测和评估干旱对地表水水质的影响:伊朗扎延德鲁德河的案例研究
机译:河流水质监测采样网站网络优化选择方法的比较
机译:利用常规水质仪器和人工神经网络监测配电系统安全。