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机译:利用深层神经网络的固有错误恢复能力,通过混合信号神经元实现极高的能效
Purdue Univ, Sch Elect & Comp Engn, W Lafayette, IN 47907 USA;
Purdue Univ, Sch Elect & Comp Engn, W Lafayette, IN 47907 USA;
Purdue Univ, Sch Elect & Comp Engn, W Lafayette, IN 47907 USA;
Univ Calif Berkeley, Dept Elect Engn & Comp Sci, Berkeley, CA 94720 USA;
Purdue Univ, Sch Elect & Comp Engn, W Lafayette, IN 47907 USA;
Purdue Univ, Sch Elect & Comp Engn, W Lafayette, IN 47907 USA;
Artificial neural network (ANN); CMOS; high-speed neuromorphic computing; low energy; mixed signal (MS);
机译:利用深神经网络的固有误差弹性通过混合信号神经元实现极端能效
机译:电压可扩展深度神经网络加速器的基于异构的乘积累加单元的基于灵敏度的误差恢复技术
机译:神经网络辅助AMPPT太阳能收集系统,效率为89.39%和0.01-0.5%跟踪误差
机译:利用误差弹性的无乘法器人工神经元进行节能的神经计算
机译:用于校正Ka波段大型深空网络天线上指向和聚焦误差的神经网络。
机译:浅水波导中的多源定位利用子阵列波束形成和深层神经网络
机译:无乘数的人工神经元利用错误弹性 节能神经计算