机译:建筑环境和天气对单车共享需求的影响:多伦多商业单车共享的站点级分析
Univ Toronto, Dept Civil Engn, 35 St George St, Toronto, ON M5S 1A4, Canada;
Univ Toronto, Dept Civil Engn, 35 St George St, Toronto, ON M5S 1A4, Canada;
Univ Toronto, Dept Civil Engn, 35 St George St, Toronto, ON M5S 1A4, Canada;
Bike share Toronto; Origin-Destination model; Temporal activity;
机译:根据车站自行车出租的出行方式,调查天气和日历事件对自行车共享的影响
机译:使用经常性神经网络预测车站水平需求在自行车共享系统中
机译:开发站级需求预测和可视化工具,以支持自行车共享系统的运营商
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机译:建筑环境和天气与自行车共享的关系-来自西雅图Pronto自行车共享系统的证据。
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机译:预测大型自行车共享网络中的站级别的每小时需求:图形卷积神经网络方法