机译:开发站级需求预测和可视化工具,以支持自行车共享系统的运营商
bike-sharing systemsdemand predictionmachine learning;
机译:走向站立水平需求预测,以便在自行车共享系统中重新平衡
机译:预测大型自行车共享网络中车站级别的小时需求:一种图形卷积神经网络方法
机译:使用关于流动的图形结构信息增强自行车共享系统中的短期需求预测
机译:自行车共享系统的站级需求预测
机译:自行车共享系统温度对自行车需求影响的统计模型
机译:基于网络的决策支持系统工具:土壤和水评估工具在线可视化和分析(SWATOnline)以及NASA地球观测数据下载和重新格式化工具(NASAaccess)
机译:预测大型自行车共享网络中的站级别的每小时需求:图形卷积神经网络方法