机译:随机短期交通流量预测和不确定性量化的自适应卡尔曼滤波方法
Intelligent Transportation System Research Center, Southeast University, Si Pai Lou #2, Nanjing 210096, PR China;
Intelligent Transportation System Research Center, Southeast University, Si Pai Lou #2, Nanjing 210096, PR China;
Department of Civil, Construction, and Environmental Engineering, North Carolina State University, Raleigh, NC 27695, USA;
Congestion; Intelligent transportation system; Short term traffic flow forecasting; SARIMA; GARCH; Adaptive Kalman filter;
机译:基于褪色的内存卡尔曼滤波器的短期交通流量预测来自连接的车辆和蓝牙传感器的融合数据
机译:使用卡尔曼滤波算法预测连接车辆环境中的短期交通流量
机译:使用卡尔曼滤波算法预测连接车辆环境中的短期交通流量
机译:验证用于短期交通流量预测的自适应卡尔曼滤波器模型的示例
机译:卡尔曼滤波在短期经济调度中光伏发电预测中的应用
机译:模糊状态转换和卡尔曼滤波在短期交通流量预测中的应用
机译:多步前方交通流预测的自适应卡尔曼滤波
机译:基于行程时间的交通信号配时算法的发展,第一阶段:基于信号干线的交通密度估计的混合扩展卡尔曼滤波方法