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机译:时间序列中缺失值估算方法的比较:以土耳其气象数据为例
Department of Statistics, Middle East Technical University,06800 Ankara, Turkey;
Department of Statistics, Middle East Technical University,06800 Ankara, Turkey;
Department of Industrial Engineering,Middle East Technical University,06800 Ankara, Turkey;
Department of Statistics, Middle East Technical University,06800 Ankara, Turkey;
机译:评估多种估算方法的处理,以便在时间序列数据中处理缺失值:专注于东非,土壤 - 碳酸盐稳定同位素数据的研究
机译:存在时变协变量且与时间呈非线性关联的情况下处理纵向数据中缺失值的多种插补方法的比较:模拟研究
机译:用最近邻插补法和Landsat时间序列映射旧森林的变化。 (特刊:森林生态学和管理应用中处理缺失数据的新兴方法。)
机译:使用基于矢量自回归模型的插补(VAR-IM)算法处理多元时间序列中的缺失数据:第一部分:VAR-IM算法与传统方法
机译:时间序列数据中缺失值的多重插补。
机译:存在时变协变量且与时间呈非线性关联的情况下处理纵向数据中缺失值的多种插补方法的比较:模拟研究
机译:缺失值的时空时间序列数据中的估算方法的比较