Caratterizzazione della frazione PM_(10) del particolato atmosferico e identificazione delle principali sorgenti nell'area urbana di Milano

摘要

In questo rapporto finale vengono presentati i risultati di uno studio sulla frazione PM_(10) del particolato atmosferico nell 'area urbana milanese. I risultati di questa ricerca hanno consentito la caratterizzazione della frazione PM_(10) e, mediante l'applicazione di modelli a recettore ai dati sperimentali rilevati, l'individuazione delle sorgenti principali e la valu-tazione dei loro contributi alla massa determinata. Campioni giornalieri trisettimanali di PM_(10) sono stati raccolti durante l'intero anno 2001 in una stazione, "posta nel campus dell'Università degli Studi di Milano, che può essere ritenuta rappresentativa delle caratteristiche medie del particolato nell'area cittadina. Le concentrazioni di massa, pur con significative variazioni da giorno a giorno, hanno mostrato un andamento stagionale molto marcato con valori nettamente superiori nei mesi invernali, durante i quali sono stati frequentemente superati i valori previsti dalla normativa vigente. L'analisi dettagliata della composizione dementale del particolato unitamente all'applicazione di tecniche di analisi multivariata sull'intero data-Set del 2001 ha portato all'identificazione di 4 sorgenti principali: "composti secondari", "traffico", "suolo" e "industria". Il contributo maggiore alla massa di PM_(10), considerando sia le emissioni dirette che quelle indirette, è da ascriversi alla sorgente traffico. '.%In this paper an extensive characterization of elemental composition, of some important components and of major sources of PM_(10) - sampled in parallel three times a week in Milan - is given for the whole year 2001. PM_(10) samples have been analyzed by ED-XRF technique and major, minor and trace element concentrations were obtained. Mean annual and daily PM_(10) levels were compared with the limits of EU Air Quality Directive EC/30/1999 and the results showed that the limit values established would not be met in the urban area of Milan. A strong seasonal modulation of paniculate matter and elemental concentrations as well as an important contribution to PM from secondary compounds originated from gaseous precursors was observed. The application of multivariate techniques and receptor modeling (PCFA, APCFA) to the whole data-set led to the identification of the main emitting sources and to the source apportionment of PM_(10) in Milan. The most important PM_(10) sources were identified as "soil dust", "traffic", "industry" and "secondary compounds".