首页> 外文期刊>Поверхность Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования >ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ ПОЛЯ ЛИГАНДОВ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРЕДКРАЕВОЙ СТРУКТУРЫ СПЕКТРОВ РЕНТГЕНОВСКОГО ПОГЛОЩЕНИЯ АМОРФНЫХ СИСТЕМ
【24h】

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ ПОЛЯ ЛИГАНДОВ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРЕДКРАЕВОЙ СТРУКТУРЫ СПЕКТРОВ РЕНТГЕНОВСКОГО ПОГЛОЩЕНИЯ АМОРФНЫХ СИСТЕМ

机译:配体场理论的应用模拟无定形系统X射线吸收光谱的预定结构

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

В ходе данной работы построена теортическая база спектров рентгеновского поглощения за К-кра-ем железа в предкраевой области и описаны алгоритмы ее применения для количественного анализа экспериментальных спектров XANES. В рамках аb initiо-подхода теории поля лигандов были рассчитаны более 60 теоретических спектров для железа с различным координационным числом, степенью окисления и межатомным расстоянием между центральным атомом и ближайшими атомами кислорода. Были применены различные методы машинного обучения для решения задач определения степени окисления атома железа и координационного числа по полученным спектрам. Оценка качества моделей проводилась методом Leave-One-Out, точность определения степени окисления составила 100%; точность определения координационного числа составила 75% для предсказаний по всей выборке, 96% и 68% по подвыборкам с фиксированными степенями окисления атома железа 2+ и 3+ соответственно.
机译:在这项工作中,K-磨边铁在-下士预区域的X射线吸收光谱的theortic持续时间构建及其对XANES的定量分析使用的算法实验谱进行说明。由于AB的部分算级别的方法,所述配体场的理论计算了铁与各种配位数,氧化度和中心原子和最近的氧原子之间的原子间距离超过60个理论光谱。机器学习的各种方法被应用到解决确定所述铁原子的氧化程度和获得的光谱的配位数的问题。模型的质量的评估由留一Out法进行,测定氧化程度的准确率为100%;确定配位数的准确度为75%的预测在整个样品,96%和固定度分别铁原子2+和3+,氧化的子部分的68%。

著录项

  • 来源
  • 作者单位

    Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов Южный федеральный университет Ростов-на-Дону 344090 Россия Институт математики механики и компьютерных наук им. И. И. Воровича Южный федеральный университет Ростов-на-Дону;

    344090 Россия;

    Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов Южный федеральный университет Ростов-на-Дону 344090 Россия;

    Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов Южный федеральный университет Ростов-на-Дону 344090 Россия;

    Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов Южный федеральный университет Ростов-на-Дону 344090 Россия;

    Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов Южный федеральный университет Ростов-на-Дону 344090 Россия Институт математики механики и компьютерных наук им. И. И. Воровича Южный федеральный университет Ростов-на-Дону;

    344090 Россия;

    Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов Южный федеральный университет Ростов-на-Дону 344090 Россия;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 rus
  • 中图分类
  • 关键词

    XANES; предкрай; функции Ваннье; MLFT; машинное обучение; ExtraTrees;

    机译:Xanes;precure;Banny功能;MLFT;机器学习;外表。;

相似文献

  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号