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机译:使用结构神经系统监控风力涡轮机叶片准静态测试期间的多站点损伤增长
Center for Quality Engineering and Failure Prevention, Department of Mechanical Engineering, CAT Building, RM 327, 2137 N. Sheridan Road Evanston, IL 60208;
structural neural system (SNS); continuous sensors; acoustic emission (AE); wind turbine blade; structural health monitoring (SHM); passive health monitoring;
机译:转子各向异性作为风力涡轮机结构健康监测系统的叶片损坏指标
机译:基于主动振动的风力发电机叶片结构健康监测系统:在运行中的Vestas V27风力发电机上的演示
机译:风力涡轮机叶片结构健康监测被动声损伤检测的实验研究
机译:具有多站点疲劳驱动损伤增长的受监视结构系统的损伤预测框架
机译:使用集成的叶片传感器检测叶片损坏和积冰,以监测风力涡轮机的健康状况。
机译:碳纤维增强树脂复合材料层压板的风轮机叶片结构健康监测定量损伤检测和稀疏传感器阵列优化
机译:利用结构神经系统监测风力机叶片准静态试验中的多点损伤增长
机译:结构健康监测风力涡轮机叶片静态试验:1999年8月