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机译:生长混合物建模如何很好地识别异质增长轨迹?模拟研究GMM的性能特征
Cincinnati Children's Hospital & Medical Center, MLC 3015, 3333 Burnet Avenue, Cincinnati, OH 45229-3026, USA;
University of Macau, China;
entropy; enumeration indexes; growth mixture modeling; information criteria;
机译:使用潜在阶级生长(混合物)鉴定儿童体重指数的发育轨迹(混合物)模型:饮食,久坐不动和体育活动的关联:纵向研究
机译:识别人格障碍症状变化的潜在轨迹:人格障碍纵向研究中的生长混合物建模。
机译:使用基于组的轨迹和增长混合模型来识别变化轨迹的类别
机译:早期生命金属暴露和神经发育轨迹曲线:使用平行潜在生长混合物模型进行评估
机译:使用生长曲线混合物模拟儿童和青少年心血管健康试验(CATCH)的研究,从3年级到12年级的体重指数轨迹和预测因子
机译:社会旅游可持续发展:使用异构旅行频率轨迹的增长混合模拟方法
机译:使用潜在的类增长(混合物)模型识别儿童体重指数的发展轨迹:与饮食,久坐和身体活动行为的关联:一项纵向研究
机译:NO-O2气体混合物生长直接氮氧化物的生长动力学及模型