机译:使用隐马尔可夫模型的阿拉伯(印度)数字识别的多特征/分辨率方案
King Fahd University of Petroleum and Minerals, College of Computer Sciences and Engineering, Dhahran 31261, Saudi Arabia;
hidden markov model; arabic optical handwritten numeralrnrecognition; writer independent feature extraction; OCR; independent writer digit recognition; arabic (indian) numerals;
机译:使用多尺度特征和支持向量机对离线手写阿拉伯语(印度)数字进行识别。隐藏式马尔可夫模型
机译:使用隐藏的马尔可夫模型识别与作者无关的离线手写阿拉伯(印度)数字
机译:使用K-近邻和隐马尔可夫模型分类器的分离的手写阿拉伯数字识别
机译:具有多种隐藏马尔可夫模型的离线无约束手写数字字符识别
机译:美国手语识别:通过基于音素的建模和并行隐马尔可夫模型,降低了任务的复杂性。
机译:使用隐式半马尔可夫模型对心脏电生理特征的时间演变建模
机译:使用隐马尔可夫模型识别独立于作家的离线手写阿拉伯语(印度)数字