机译:利用卷积神经网络融合SPWVD和BJD的自动调制分类
Chongqing Univ Posts & Telecommun Sch Commun & Informat Engn Chongqing 400065 Peoples R China;
China Acad Telecommun Technol State Key Lab Wireless Mobile Commun Beijing 100191 Peoples R China;
Automatic modulation classification; time frequency distribution; convolutional neural network; multimodality fusion;
机译:卷积神经网络和多特征融合的自动调制分类
机译:基于内容的图像分类的混合描述符定义使用手工特征融合到卷积神经网络功能
机译:深度卷积神经网络可在多通道电生理大脑记录中对特征进行自动分类的较少分类
机译:利用卷积神经网络实现基于融合的自动调制分类
机译:卷积神经网络中的多模式数据融合与特征可视化
机译:用于自动睡眠阶段分类的多分支卷积神经网络嵌入式阶段改进和残余注意力信道融合
机译:特征融合卷积网络基自动调制分类
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。