机译:限速网络中分布式流数据的随机优化
Wayne State Univ, Dept Elect & Comp Engn, Detroit, MI 48202 USA;
Rutgers Univ New Brunswick, Dept Elect & Comp Engn, Piscataway, NJ 08854 USA;
Distributed learning; distributed optimization; Internet of Things; machine learning; mirror descent; stochastic approximation; stochastic optimization; streaming data;
机译:使用任务局部性的随机分布式数据流分区:设计,实现和优化
机译:机器学习分布式随机优化中的渐近网络独立性:检查分布式和集中式随机梯度下降
机译:分布式随机搜索和分布式突围:传感器网络中约束优化问题的特性,比较和应用
机译:分布式镜像下降用于速率受限网络上的随机学习
机译:分布式信息和分布式控制:来自随机系统和数据库管理的案例(查询优化,离散事件)
机译:分发医学数据中的数字成像和通信并优化通过卫星网络的访问
机译:速率限制下分布式流数据的随机优化 网络