机译:基于局部-全局特征融合和多尺度多空间分辨率编码的场景分类-Springer
1.Smart China Research Smart China (Holdings) Limited Shatin New Territories Hong Kong;
2.ASM Pacific Technology Ltd Kwai Chung Hong Kong;
3.Laboratory for Intelligent Transportation Systems Research Department of Electrical and Electronic Engineering The University of Hong Kong Pokfulam Road Pokfulam Hong Kong;
Scene categorization; Local–global feature fusion; Multi-scale multi-spatial resolution encoding;
机译:使用局部最大余量学习进行场景分类的局部区域内特征融合
机译:基于集成特征描述和局部加权特征映射的场景分类
机译:基于深网络和多尺度特征融合的遥感图像场景分类
机译:高分辨率卫星场景分类的多特征融合分层方案
机译:使用基于统计的基于特征的融合分类器的分类器进行高分辨力的高分辨率雷达目标识别
机译:自然场景和场景分类中局部特征的多尺度空间级联
机译:基于全球局部特征融合和自适应锚的高分辨率图像的建立检测