机译:CC-KF:在多路径和NLOS室内极端环境中增强的TOA性能
School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China;
Accuracy; Distance measurement; Kalman filters; Mathematical model; Measurement uncertainty; Noise measurement; Receivers; Kalman filter; RTLS; Time-of-arrival; biased Kalman filter; channel classification;
机译:室内多径信道下NLOS的UWB本地化:方案和TOA估计
机译:虚拟站点的多路径和NLOS环境的TOA本地化
机译:基于IMR的NLOS检测在室内超宽带TOA定位中的性能改进
机译:NLOS多路径环境中基于TOA / AOA / AOD的3-D移动终端跟踪
机译:针对室内和室外传播环境中的射频多径估计的特定于站点的建模和测量比较。
机译:利用多径光线跟踪指纹和机器学习增强NLOS城市场景中的本地化系统
机译:在严重的多路径环境中,将AOA和TOA NLOS定位与非线性规划相结合
机译:评估极端环境中的生理挑战:对增强培训,操作性能和性别特异性反应的影响。