机译:高斯混合模型分类的高光谱图像快速前向特征选择。
INP-ENSAT, UMR 1201 DYNAFOR, Universit?? de Toulouse, Castanet-Tolosan, France;
Gaussian mixture model (GMM); hyperspectral image classification; nonlinear feature selection; parsimony;
机译:高斯混合模型的大规模特征选择用于高维遥感影像的分类
机译:基于高斯混合模型的联合互信息纹理特征选择
机译:高光谱影像分类的3D高斯Gabor特征提取与选择
机译:基于高斯混合模型的bhattacharyya距离波段选择用于高光谱图像分类。
机译:自适应高斯混合估计及其在遥感图像无监督分类中的应用。
机译:基于自适应特征选择高斯混合模型的局部邻域鲁棒模糊聚类图像分割算法
机译:高斯混合模型的大规模特征选择用于高维遥感影像的分类
机译:改进的特征提取,特征选择和识别技术,创建快速无监督的高光谱目标检测算法