机译:基于高斯混合模型的联合互信息纹理特征选择
UFR IT, LRIT Laboratory Associated to the CNRST, Faculty of sciences, Mohamed V-Agdal University, B.P. 1014, Rabat, Morocco;
rnUFR IT, LRIT Laboratory Associated to the CNRST, Faculty of sciences, Mohamed V-Agdal University, B.P. 1014, Rabat, Morocco GIT-LGE Laboratory, ENSET, Rabat institutes, B.P. 6207, Rabat, Morocco;
rnUFR IT, LRIT Laboratory Associated to the CNRST, Faculty of sciences, Mohamed V-Agdal University, B.P. 1014, Rabat, Morocco;
texture; feature selection; mutual information; GMM; multispectral image; classification;
机译:高斯混合模型的大规模特征选择用于高维遥感影像的分类
机译:高斯混合模型分类的高光谱图像快速前向特征选择。
机译:高斯颜色和纹理特征混合模型用于图像分类和分割的研究
机译:多光谱图像分类的相互信息选择纹理特征
机译:多光谱和高光谱纹理的建模,分类和合成
机译:基于自适应特征选择高斯混合模型的局部邻域鲁棒模糊聚类图像分割算法
机译:对颜色和纹理特征的高斯混合模型进行图像分类和分割的研究。
机译:选择最佳可能性图像分类的最佳纹理特征。