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基于深度度量学习和前向传播的高光谱图像分类

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第一章 绪论

1.1 研究的背景和意义

1.2 高光谱图像数据的特点

1.3 高光谱图像分类技术

1.4 论文主要内容及结构安排

第二章 基于深度度量学习的高光谱图像分类

2.2 度量学习的介绍

2.3 基于深度度量学习的高光谱图像分类

2.4 实验结果和分析

2.5 本章小结

第三章 基于多尺度深度极限学习机的高光谱图像分类

3.1 极限学习机

3.2 多尺度深度极限学习机的高光谱图像分类

3.3 实验结果和分析

3.4 本章小结

第四章 基于随机卷积的U型网络的高光谱图像分类

4.2 基于随机卷积的U型网络的高光谱图像分类

4.3 实验结果和分析

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.2 接下来的工作

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    葛一鸣;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 曹向海;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    度量; 学习; 传播; 高光谱;

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