机译:从综合混合训练数据中进行集成学习,以支持向量回归对城市土地覆盖进行量化
Geography Department, Humboldt-Universität zu Berlin, Unter den Linden 6, Berlin, Germany;
Geography Department, Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany;
Geography Department, Humboldt-Universität zu Berlin, Unter den Linden 6, Berlin, Germany;
Geography Department, Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany;
Training; Training data; Remote sensing; Libraries; Data models; Support vector machines; Imaging;
机译:支持向量回归和综合训练数据用于量化城市土地覆盖
机译:深度神经网络,集合分类器和支持向量机算法的比较,用于基于对象的城市土地利用/土地覆盖分类
机译:使用混合训练样本和支持向量机提取城市软水
机译:使用支持向量机的城市土地覆盖分类兼容多跑车-2偏振SAR数据
机译:对国家土地覆盖数据库进行逆向工程:一种机器学习算法,用于在时空范围内复制土地覆盖数据
机译:使用时间序列Landsat数据量化短期城市土地覆盖变化:四个不同城市的比较
机译:比较深度神经网络,集合分类器和支持向量机算法,用于对象的城市土地利用/陆地覆盖分类
机译:利用seasat合成孔径雷达资料分析城市土地覆盖