机译:用于高光谱图像分类的深度学习集合
Harbin Inst Technol Sch Elect & Informat Engn Harbin 150001 Heilongjiang Peoples R China;
Harbin Univ Sci & Technol Higher Educ Key Lab Measure & Control Technol & I Harbin 150080 Heilongjiang Peoples R China;
Helmholtz Zentrum Dresden Rossendorf Helmholtz Inst Freiberg Resource Technol D-09599 Freiberg Germany;
Univ New South Wales Sch Engn & Informat Technol Canberra ACT 2600 Australia;
Convolutional neural network (CNN); deep learning; ensemble; hyperspectral imagery classification; random subspace;
机译:集成判别局部度量学习的高光谱图像降维和分类
机译:MultiSscale Context-Aware Ensemble Deep Kelm高效高光谱图像分类
机译:主动转移学习网络:用于高光谱图像分类的统一的深度联合光谱空间特征学习模型
机译:高光谱图像光谱空间分类的整体主动学习方法
机译:利用深层学习方法对历史术语颜料映射的高光谱图像分类方法
机译:主动学习加深度学习可以为多通道图像建立成本效益和强大的模型:一个关于高光谱图像分类的案例
机译:基于极端学习机的合奏转移学习高光谱图像分类