机译:PM_(10)浓度预测使用修改深度首先搜索和监督学习神经网络
Machine Intelligence and Multimedia Information Technology Laboratory (MIMIT Lab) Department of Mathematics and Computer Science Faculty of Science Chulalongkorn University Thailand;
Machine Intelligence and Multimedia Information Technology Laboratory (MIMIT Lab) Department of Mathematics and Computer Science Faculty of Science Chulalongkorn University Thailand;
Particulate matter (PM_(10)) forecast; Modified depth-first search (DFS); Genetic algorithm; Multilayer perceptron neural network (MLP); Backward elimination;
机译:在塞萨洛尼基和赫尔辛基,使用主成分分析法比较空气质量数据,并使用人工神经网络预测PM_(10)和PM_(2.5)浓度
机译:静态MLP和动态鼻腔神经网络预测土耳其工业部位大气PM_(10)和SO_2浓度的预测
机译:神经网络预测比利时每日PM_(10)的平均浓度
机译:预测颗粒物质(PM_(10))浓度:径向基函数神经网络方法
机译:植物分割通过深度卷积神经网络与转移学习的豆豆植物的植物分割和表型特性
机译:机器学习和登革热预测:随机森林和人工神经网络预测哥伦比亚国家和亚民族规模的登革热
机译:用于训练光子尖峰神经网络的修改的监督学习规则,以识别数字模式
机译:利用视频交通监控和神经网络预测庇护交叉口附近的一氧化碳浓度