沈阳市2019年PM_(2.5)与PM_(10)浓度变化特征研究

摘要

本文利用2019年沈阳市的地面观测数据研究PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度变化特征,利用Person相关分析法研究气象因子对PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度的影响。结果表明,PM_(2.5)和PM_(10)的月均浓度总体呈“U”型分布,最低值和最高值分别出现在8月和1月,季节浓度变化为冬季>春季>秋季>夏季。PM_(2.5)和PM_(10)的浓度日变化表现出相同的变化趋势,均为白天低,晚上高。相关性分析表明,温度、相对湿度、降雨量和气压是影响沈阳市区PM_(2.5)和PM_(10)的重要气象要素,风速的影响不显著。