基于BP人工神经网络的PM_(2.5)浓度预测

摘要

根据四川省绵阳市2017年1月1日至2017年11月30日的环境空气污染物数据和气象条件数据建立基于MATLAB的BP人工神经网络模型,以此对绵阳市未来的24小时PM_(2.5)浓度进行模拟预测。BP人工神经网络模型是在模仿生物学中神经元出发原理的基础上,把上一层的各个神经元传递过来的信息进行加工和整合,并通过自身适应的反馈进行误差修正。本文提出的基于BP人工神经网络模型对绵阳市未来的PM_(2.5)浓度进行模拟预测,结果较高,泛化能力较好。