机译:用于PM_(10)预测的简单前馈神经网络:与径向基函数网络和多元线性回归模型的比较
机译:基于径向基函数神经网络(RBFNN)的方法同时对每小时溶解氧浓度(DO)进行建模和预测:以美国俄勒冈州克拉马斯河为例
机译:在塞萨洛尼基和赫尔辛基,使用主成分分析法比较空气质量数据,并使用人工神经网络预测PM_(10)和PM_(2.5)浓度
机译:预测颗粒物质(PM_(10))浓度:径向基函数神经网络方法
机译:联合规则/径向基函数神经网络的入侵检测方法。
机译:双向二维主成分分析与径向基函数神经网络相结合的股票市场预测模型
机译:基于径向基函数和粒子群算法的自适应神经网络预测汇率