机译:机器学习方法对澳大利亚昆士兰州东南部地区的农业干旱进行空间建模
Ton Duc Thang Univ Geog Informat Sci Res Grp Ho Chi Minh City Vietnam|Ton Duc Thang Univ Fac Environm & Labour Safety Ho Chi Minh City Vietnam;
Lorestan Univ Dept Watershed Management Engn Lorestan Iran;
CSIRO Sandy Bay Tas 7005 Australia;
Univ Southern Queensland Sch Sci Ctr Sustainable Agr Syst Ctr Appl Climate Sci Springfield Qld 4300 Australia;
Univ Tehran Fac Nat Resources Karaj Iran;
San Diego State Univ Dept Geog San Diego CA 92182 USA;
Lorestan Univ Fac Agr & Nat Resources Dept Watershed Management Khorramabad Iran;
TMU Dept Watershed Management Engn Tehran Iran;
Duy Tan Univ Inst Res & Dev Da Nang 550000 Vietnam;
Drought; Spatial analysis; artificial intelligence; GIS; Australia;
机译:时空干旱风险映射方法及其在澳大利亚东南东昆士兰干旱普遍地区的应用
机译:基于机器学习的远程感知的干旱因素的整合可以改善澳大利亚东南部农业干旱的估计
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