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脳活動から夢を推定「7割超」内容的中 ATR成果

机译:通过大脑活动“超过70%”的内容ATR结果来评估梦想

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摘要

ATR脳情報研究所神経情報学研究室の神谷之康室長らは、睡眠中のヒトの脳活動パターンから見ている夢の内容を推定することに成功した。自発的に生じる脳活動の機能の解明やブレイン·マシン·インターフェース、心理状態の可視化、精神疾患への診断などに貢献することが期待される。サイエンス·オンライン版に4日、掲載された。実験では、27~39歳の3人の被験者に脳波計を付けた状態でfMRI装置の中で眠ってもらい、脳波計でレム睡眠を確認したらすぐに起こし、今見た夢の内容を聞き取ることを繰り返した。7~10日にわたって実験を行い、一人あたり200回以上の視覚的な夢とfMRI画像を取得した。得られた夢に現れる単語(物体や風景を表す名詞)を抽出し、言語データべースを用いて解析することで、男性、女性、車、ビル、部屋、道など、約20の物体カテゴリーに分類した。
机译:神经信息学系ATR神经信息实验室的Nobuyasu Kamiya博士成功地从睡眠过程中人脑活动模式推断出梦的内容。它有望有助于阐明自发性大脑活动的功能,脑机接口,心理状态的可视化以及精神障碍的诊断。发表于4日《科学在线》。在实验中,我们让三名年龄在27至39岁之间的受试者在装有脑电图仪的fMRI机器上入睡,在用脑电图仪确认REM睡眠后立即醒来,并聆听他们刚刚梦到的梦的内容。我重复了。实验进行了7至10天,每人获得了200多个视觉梦和功能磁共振成像图像。通过提取出现在梦中的单词(代表对象和风景的名词)并使用语言数据库进行分析,可以提取大约20种对象类别,如男人,女人,汽车,建筑物,房间和道路。分类成。

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  • 来源
    《科学新聞》 |2013年第12期|2-2|共1页
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