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【24h】

ディープラーニングで再現

机译:深度学习转载

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摘要

大脳皮質の動作原理として有力な仮説の一つ である予測符号化理論の正しさが深層学習(デ ィープラーニング)によって裏付けられた。基 礎生物学研究所の渡辺英治准教授は、同研究所 の八杉公基研究員と立命館大学の北岡明佳教 授、生理学研究所の坂本貴和子助教、サクラリ サーチオフィスの田中健太博士との共同研究に よって、ディープラーニングに予測符号化理論を組み込むことで、静止画像があたかも動いて いるかのように見える錯視を再現することに成 功した。錯視とディープラーニングの組み合わ せが、脳の動作原理解明に貢献することが期待される。Frontiers in Psychologyに掲載された。
机译:深度学习证实了预测编码理论的正确性,该理论是对大脑皮层操作原理的有力假设之一。基础生物学研究所的渡边荣司副教授是与该研究所的Kosu Yasugi博士,立命馆大学的北冈明嘉,生理学研究所的助理教授坂本喜和子以及樱花研究室的田中健太博士合作进行的研究。因此,通过将预测编码理论整合到深度学习中,我们成功地再现了静止图像看起来好像在移动的错觉。预期光学错觉和深度学习的结合将有助于阐明大脑的工作原理。发表于《心理学前沿》。

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    《科学新聞 》 |2018年第3673期| 4-4| 共1页
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