Aーを用いた超声波檢查ラベルなしデータ学習で影を検出胎児心臓スクリーニング技術に進展

摘要

理化学研究所(理研)革新知能統合研究センター(AIP)がん探索医療研究チームの小松正明研究員、理研AIP1富士通連携センターの原裕貴副連携センター長(富士通研代表取締役副社長)、昭和大学医学部産婦人科学講座の松岡隆准教授、国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野の浜本隆二分野長らの共同研究ダループは、超音波検査に人工知能(AI)技術を適用する上で大きな課題のーつである「影」の検出について、効率的な新技術を開発した。同研究成果により、超音波画像に映り込んだ影が、異常検知に与える影響を自動的に評価できるようになり、胎児心臓超音波スクリー二ング技術の臨床応用に向けた研究が前進した。