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【24h】

La vidéosurveillance devient vigilante

机译:视频监控变得更加警惕

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摘要

Des caméras de surveillance capables de réagir toutes seules à ce qu'elles filment sont en cours de développement au Laboratoire électronique informatique et image (Le2i) de l'université de Bourgogne, à Dijon, qui va tester une vingtaine de prototypes dans ses locaux. « Traditionnellement, en matière de vidéosurveillance, quelqu'un, quelque part, se trouve derrière unpupitre à regarder des écrans, rappelle Dominique Ginhac, responsable de l'équipe électronique du Le2i. Dans notre projet, l'acquisition d'images, le traitement et le renvoi d'informations après analyse sont assurés par les caméras. » Celles-ci sont associées à un logiciel qui a appris à « reconnaître » escalier, ascenseur, porte, etc., à partir de la maquette numérique du bâtiment fournie par l'architecte. « On programme ensuite des règles sur ce que les caméras voient, car il ne se passe pas la même chose dans un escalier que dans un ascenseur », ajoute Christophe Nicolle, codirecteur du projet avec Jean Dubois. Le logiciel identifie les actions des personnes filmées, que celles-ci quittent la pièce, ou tombent, etc. Toutes les caméras communiquent entre elles en temps réel pour fournir à un programme informatique central, sorte de « cerveau artificiel », une vision globale des lieux surveillés. «Les caméras échangent non des images mais des informations sur les diverses activités dans le bâtiment. Le "cerveau artificiel" croise ces informations parcellaires pour en vérifier la cohérence dans le temps et compléter la vision de chaque caméra. » Ainsi, si l'une d'elles filme quelqu'un entrant dans un ascenseur mais qu'aucune autre n'enregistre cette personne en sortir, une alerte est donnée. Autre application : l'affichage sur des écrans des parcours permettant d'éviter, dans un musée très fréquenté par exemple, une salle ou des couloirs engorgés.
机译:迪根勃艮第大学电子计算和图像实验室(Le2i)正在开发能够对所拍摄内容做出反应的监视摄像机,该摄像机将在其场所测试约20个原型。 Le2i电子团队负责人Dominique Ginhac回忆说:“传统上,在视频监控方面,有人在桌子后面的某个地方看着屏幕。在我们的项目中,摄像机提供图像的采集,分析后的处理和信息返回。它们与已学会根据建筑师提供的建筑物的数字模型“识别”楼梯,电梯,门等的软件相关联。 “我们然后根据摄像机的视野制定规则,因为在楼梯上不会发生与在电梯中发生的相同的事情,”与让·杜波依斯(Jean Dubois)共同负责该项目的克里斯托夫·尼科莱(Christophe Nicolle)补充说。该软件可以识别拍摄对象的行为,无论他们离开房间还是跌倒等等。所有摄像机实时相互通信,以提供中央计算机程序,一种“人工大脑”,并具有对所监视位置的全局视野。 “摄像机不交换图像,而是交换建筑物中各种活动的信息。 “人工大脑”会越过这些零碎的信息,以检查其随时间变化的一致性,并完成每个摄像机的视野。因此,如果其中一位拍摄有人进入电梯,但没有其他人记录该人离开电梯,则会发出警报。另一个应用:路线屏幕上的显示可以避免在一个非常拥挤的博物馆中避开一个房间或拥挤的走廊。

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  • 来源
    《Sciences et Avenir》 |2016年第828期|97-97|共1页
  • 作者

    Arnaud Devillard;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fre
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:31

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