首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Segmentacja obrazów obiektów w postaci skupisk na przykładzie obrazów kometowych
【24h】

Segmentacja obrazów obiektów w postaci skupisk na przykładzie obrazów kometowych

机译:在彗星图像示例中以簇的形式分割目标图像

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

W pracy przedstawiono propozycję metody segmentacji obiektów będących skupiskami, przykładem takich obiektów są tzw. komety będące wynikiem jednokomórkowej elektroforezy żelowej. Prezentacja nowej metody została poprzedzona przedstawieniem wyników segmentacji tych obrazów metodami standardowymi. Opracowana metoda działa dwuetapowo: etap 1. to segmentacja służąca wyznaczeniu fragmentów składowych obiektów, etap 2 wykorzystuje minimalne drzewo rozpinające do określenia zbioru fragmentów tworzących poszczególne obiekty.%This paper deals with the problem of segmentation of aggregate objects i.e. objects which are formed by the set of unconnected elements smaller than the object. Images of such objects are very difficult to be segmented. An example of this type of objects are "comet" from Single Cell Gel Electrophoresis images (also called comet assay images). In comet assay images the comet region is formed by unconnected fragments of DNA (Fig. 1). Due to unsatisfying results of comet segmentation by standard methods (Figs. 2and 3) a new, two-stage method for segmentation of such images has been developed. The first stage is image segmentation whose result is a set of comet elements e_i representing DNA fragments. In the second stage the minimum spanning trees T_p are created — graph vertexes v_i represent elements e_i, while length d_(ij) of edge e(ij) between vertexes v_i and v_j is equal to the minimum distance between pixels of elements e_i and e_i. Then for each connected tree T_p its convex hull defining the region of comet K_p (Fig. 4) is created. In case of defects appearing in comet images (Fig. 5) the incorrect region can be rejected e.g. by use of geometrical features describing regions.
机译:本文提出了一种分割为簇的对象的方法,这种对象的一个​​例子就是所谓的单细胞凝胶电泳产生的彗星。在介绍新方法之前,先介绍通过标准方法对这些图像进行分割的结果。所开发的方法分两个阶段工作:第1阶段是用于确定组成对象的片段的分割,第2阶段使用最小生成树确定形成单个对象的片段的集合。%本文讨论了聚合对象的分割问题,即由一组小于该对象的未连接元素形成的对象。这种物体的图像很难分割。这种类型的对象的一个​​例子是来自单细胞凝胶电泳图像(也称为彗星分析图像)的“彗星”。在彗星试验图像中,彗星区域是由未连接的DNA片段形成的(图1)。由于通过标准方法(图2和图3)对彗星进行分割的结果不令人满意,因此开发了一种新的两阶段分割此类图像的方法。第一阶段是图像分割,其结果是代表DNA片段的一组彗星元素e_i。在第二阶段中,创建最小生成树T_p-图顶点v_i表示元素e_i,而顶点v_i和v_j之间的边e(ij)的长度d_(ij)等于元素e_i和e_i像素之间的最小距离。然后,为每个相连的树T_p创建定义彗星K_p区域的凸包(图4)。如果在彗星图像中出现缺陷(图5),则可以拒绝不正确的区域,例如通过使用描述区域的几何特征。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号