étude cognitive des processus de construction d'une requête dans un système de gestion de connaissances médicales

摘要

Our cognitive study aims at improving medical information search in the CISMeF system (Catalog and Index of French-language health resources) by including a conversational agent to interact with the user in natural language. To study the cognitive processes involved during the information search, a bottom-up methodology was adopted. Experimentation has been set up to obtain human dialogs between a user (playing the role of patient) dealing with medical information search and a CISMeF expert refining the request. The analysis of these dialogs underlined the use of discursive evidence: vocabulary, reformulation, implicit or explicit expression of user intentions, conversational sequences, etc. A model of artificial agent has been implemented. It leads the user in its information search by proposing to him examples, assistance and choices.%Cet article décrit un module de dialogue homme-machine destiné au système d'indexation de connaissances médicales CISMeF (catalogue et index des sites médicaux francophones). Notre démarche interdisciplinaire vise une modélisation cognitive en procédant à un recueil de corpus de dialogues entre un utilisateur jouant le r?le d'un patient désirant une information médicale et un expert CISMeF affinant cette demande pour construire la requête. La structure des dialogues ainsi obtenus a été analysée en pistant un certain nombre d'indices discursifs : vocabulaire employé, marques de reformulations, commentaires meta et épilinguistiques, expression implicite ou explicite des intentions de l'utilisateur, encha?nement conversationnel, etc. A partir de cette analyse, nous avons construit et implémenté un modèle d'agent artificiel doté de capacités cognitives capables d'aider l'utilisateur dans sa tache de recherche d'information.