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毕业设计信息管理系统中模糊查询的研究与设计

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文摘

英文文摘

第1章 引言

1.1 选题意义

1.2 国内外的发展现状

1.3 论文的研究内容

1.4 论文的组织结构

第2章 系统采用的相关技术研究

2.1 MVC模式

2.2 B/S结构

2.3 JSP技术

2.4 SQL

2.5 采用的技术路线

第3章 模糊查询技术的相关知识

3.1 模糊数学理论基础知识

3.1.1 基本理论知识

3.1.2 建立模糊单词和隶属度函数

3.2 选择模糊语言算子

3.2.1 语气算子

3.2.2 判定化算子

3.2.3 模糊化算子

3.3 匹配度与三种模糊谓词

3.3.1 匹配度

3.3.2 三种模糊谓词

3.4 模糊语言向标准SQL转化

3.4.1 复合条件查询

3.4.2 正向求解方法

3.4.3 反向求解方法

3.4.4 两种方法对比

第4章 支持权重的SQL模糊查询技术

4.1 带数值权重的模糊查询

4.2 带模糊权重的模糊查询

4.3 SQL语句中的having子句的模糊扩展

4.3.1 一般的having子句

4.3.2 改进后的having子句

第5章 设计与实现模糊查询

5.1 系统模块设计

5.1.1 主要功能模块分析

5.1.2 模糊查询系统测试前的准备工作

5.2 不带权重的查询模块测试

5.2.1 单个条件的查询

5.2.2 复合条件的查询

5.3 带权重的查询模块测试

5.3.1 带精确数值权重的模糊查询

5.3.2 带模糊区间权重的模糊查询

5.4 改进的having子句查询模块

5.4.1 支持绝对量词的having子句查询模块

5.4.2 支持相对量词的having子句查询模块

第6章 结论

致谢

参考文献

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摘要

现在的信息化时代,各种各样的信息管理系统在Internet上越来越常见。信息技术的发展变得完善成熟,它的使用也变得普遍。用信息技术来开发的符合本学院的毕业设计管理系统也就应运而生了。针对毕业设计管理系统中的毕业论文归档后如何实现多种多样的模糊查询是本文的主要研究内容。
   本文首先介绍的是模糊数学理论的基础知识,然后建立了对毕业论文的查询时需经常用到的模糊单词和其相应的隶属度函数。为了将模糊单词进行扩展,引入了能修饰模糊单词的模糊语言算子和模糊语言量词。为了体现模糊查询时各个条件因素的轻重关系,能进行更加个性化的搜索,我们又引入了权重。讨论权重时又给出了用精确数值表示的权重和用区间来表示的模糊权重。接下来我们详细描述了以区间权重分析法中的集值统计确定权重的方法。此外还让SQL语句中having子句中也进行模糊扩展。所以不断地将新技术引入,能够将模糊查询进行更多也更丰富的联想,能对毕业设计管理系统中的归档后的毕业论文实现更多的模糊查询。
   最后利用仿真数据进行了本文中讨论的模糊查询方法的测试,采用了能将模糊语言向标准SQL转化的正向求解方法和反向求解方法两种方法同时进行测试。验证了方法的正确性和可靠性。

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