185系冷房装置の異音に伴う判断支援に向けて

摘要

今回は測定した音のデータを機械学習モデルに学習させることで、異音による冷房装置の吊替えに関する判断基準を設けました。モデルの予測結果は、ある程度信頼できる判断とするため、確度を80%と高く設定しました。また、実際の定期検査において、今回設定した基準で検証を行い、作業者の判断を支援する定量的な確認手法を示すことが出来ました。今後はデータ数を増やしていき、モデルの精度を高めていくことで、最終的に単独でも自信をもって迅速に対応できる体制を目指していきたいと考えています。