机译:建模纳米流体动态粘度的机器学习方法综述
Shahid Sattari Aeronaut Univ Sci & Technol Aerosp Engn Dept Tehran Iran;
Shahrood Univ Technol Fac Mech Engn Shahrood Iran;
Univ Tehran Fac New Sci & Technol Dept Renewable Energies & Environm Tehran Iran;
Wuhan Inst Technol Inst Thermal Sci & Power Engn Wuhan 430205 Hubei Peoples R China;
Nanofluid; Dynamic viscosity; Shear rate; Artificial neural network; Review;
机译:比较各种机器学习方法在模拟CUO /水纳米流体的动态粘度下
机译:基于机器学习的杂交纳米流体热物理性质的方法:全面审查
机译:通过应用各种连接方法Fe2O3 /水纳米流体的导热率和动态粘度建模
机译:Cuo-Water Nanofluid粘度模型的综述及其对汽车应用热增强的影响
机译:教育三大研究主题:(1)学习途径与学术成果之间的协会; (2)关于学习和学术成就的方法的元分析审查; (3)Meta分析中的功率分析:三级模型
机译:纳米流体粘度评估机器学习模型的比较分析
机译:CuO-水纳米流体双层驱动腔内混合对流粘度模型的数值比较