机译:基于序列式建模的LSTM和GRU网络用于浮动近海风力涡轮机叶片的结构损伤检测
New Mexico State Univ Dept Civil Engn 3035 South Espina St Las Cruces NM 88003 USA;
Prairie View A&M Univ Ctr Energy & Environm Sustainabil Roy G Perry Coll Engn Prairie View TX 77446 USA;
Texas A&M Univ Dept Ocean Engn 727 Ross St College Stn TX 77843 USA;
Offshore wind energy; Machine learning; Deep learning; Long-short-term memory; Gated recurrent unit;
机译:基于深入学习模型与转移学习的风力涡轮机叶片损伤的图像识别与集合学习分类
机译:杂交物体探测器依赖深层学习模型的风力涡轮机叶片结构状态评估
机译:基于级联深度学习网络的风力涡轮机叶片多型表面缺陷自动图像检测
机译:风轮机设计软件中海上风轮机支撑结构一体化建模的统一结构阻尼模型
机译:使用集成的叶片传感器检测叶片损坏和积冰,以监测风力涡轮机的健康状况。
机译:碳纤维增强树脂复合材料层压板的风轮机叶片结构健康监测定量损伤检测和稀疏传感器阵列优化
机译:风力涡轮机叶片远程结构健康监测的基础知识 - 预备项目。附件C.用于风力涡轮机叶片粘合剂层中损伤检测的光纤传感器