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リサーチ·ダイジェスト

机译:研究文摘

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摘要

安全性とコストを考慮できる軌道の維持·管理を目的として,画像解析による沿線環境のハザードセンシング技術の開発を行いました。また,センシング結果とリスク推計モデルを使用し,軌道変位管理を対象としたリスクベースメンテナンス法を開発しました。その結果.営業列車の前頭画像データを解析し,沿線の物体や距離を認識して,脱線後の車両の構造物等への衝突や転落など,脱線事故時の被害を拡大させるハザード要因の抽出が可能となりました。また,ハザードセンシング結果を撮影された画像や設備台帳の情報とともに表示するビューァにより,沿線のハザード分布を視覚的に把握できます。さらに,軌道変位保守費と脱線事故時の想定被害規模を考慮して,軌道変位の管理値と検査周期の適正値を検討する維持·管理モデルを構築しました。本モデルにより,各線区や箇所において想定される脱線事故リスクを考慮した軌道変位管理を行えます。
机译:我们已经通过图像分析为铁路沿线环境开发了一种危险感测技术,目的是维护和管理考虑安全和成本考虑的轨道。我们还使用传感结果和风险估算模型开发了一种基于风险的轨道位移管理维护方法。结果,通过分析商用火车的正面图像数据,识别沿铁路线的物体和距离,并提取在脱轨事故期间扩大损坏范围的危险因素,如结构脱轨后车辆的碰撞和跌倒。现在有可能。另外,在设施分类帐上显示危害感测结果以及捕获的图像和信息的查看器使您可以直观地了解沿铁路线的危害分布。此外,考虑到履带位移维护成本和出轨事故时的预期破坏规模,我们构建了维护和管理模型,以检查履带位移管理值和适当的检查周期值。使用该模型,可以考虑每个线路段或每个位置中预期发生的脱轨事故风险来执行轨道位移管理。

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  • 来源
    《Railway research review》 |2019年第2期|38-40|共3页
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