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【24h】

金沢大と日立電磁ノイズの発生源特定自動運転機器誤作動を回避小型センサー開発

机译:金泽大学和日立指定电磁噪声源避免自动驾驶设备故障的小型传感器的开发

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摘要

金沢大学と日立製作所は、自動運転機器の誤作動の原因となる電磁ノイズの発生源を特定可能な小型センサーを開発した。 近年、IoTの進展に伴い、自動車や鉄道車両などに搭載される機器と開連システムとのデータ連携や、自動運転化に向けた取り組みが加速。長期にわたり機器やシステムの信頼性や安全性を確保するため、機器の高信頼化と正常なセンサーデータの取得が不可欠となっている。劣化した機器や集積した電子機器からは、意図せず発生する低周波数帯域の電磁ノイズが漏れ、周囲の信号やセンサーデータを欠落させ、機器やシステムの誤作動を引き起こす可能性がある。そのため、製品化された機器には、規制値以下の電磁波強度であること、および電磁波を受けても誤動作しないことで出荷可能としているが、電磁ノイズを常時監視し、ノイズ発生が認められた場合、早期に発生源を正確に特定することが求められる。
机译:金泽大学和日立制作所开发了一种小型传感器,可以识别导致自动驾驶设备故障的电磁噪声源。近年来,随着物联网的发展,汽车和铁路车辆中安装的设备与开放式通信系统之间的数据链接以及自动驾驶的努力加快了。为了长期确保设备和系统的可靠性和安全性,必须使设备高度可靠并获取正常的传感器数据。损坏的设备或集成电子设备会引起不必要的低频电磁噪声泄漏,这可能会导致周围信号和传感器数据丢失,从而导致设备和系统故障。因此,由于具有电磁波强度低于规定值并且即使接收电磁波也不会发生故障,但是如果不断地监视电磁噪声并检测到噪声,则可以运输商品化的设备。 ,要求及早准确地识别来源。

著录项

  • 来源
    《电波新闻》 |2017年第17130期|1-1|共1页
  • 作者

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 23:48:30

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