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オリンパス吳医療センター·中国がんセンターとAI病理診断支援ソフトを共同研究

机译:与奥林巴斯吴医学中心和中国癌症中心合作进行AI病理诊断支持软件的联合研究

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摘要

オリンパスは、独自開発したディープラーニング技術を用い、国立病院機構呉医療センター·中国がんセンター(谷山清己院長)の臨床研究部病理診断科と、「胃生検材料を用いたAI病理診断支援ソフトウェア」の共同研究を行った。スキャナを用いて得られた368件の病理ホールスライド画像を基に学習させ、“陽性を陽性”と診断する感度100% 、"陰性を陰性“と診断する特異度50%の精度のAI病理診断支援ソフトの実現を目指し、それに近い精度を持つ結果が得られた。これにより、臨床現場における病理医の負担軽減が期待できる。
机译:奥林巴斯使用最初开发的深度学习技术,病理学系,国立医院组织吴医学中心和中国癌症中心临床研究室(主任谷山清三)以及“使用胃活检材料的AI病理诊断支持软件”。我们进行了联合研究。通过基于使用扫描仪获得的368个病理学孔滑片图像进行学习,具有100%用于诊断“阳性为阳性”的AI病理学和用于诊断“阴性为阴性”的50%特异性的AI病理学。针对诊断支持软件的实现,获得了接近于此的结果。可以预期这将减轻临床现场病理学家的负担。

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  • 来源
    《电波新闻》 |2018年第17501期|10-10|共1页
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  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
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  • 入库时间 2022-08-18 03:57:30

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