力学的ダウンスケーリングによる近未来標準気象データの試作と精度検証

摘要

Climate change such as global warming is proceeding and climate conditions have huge impact on the building performance. Building energy simulation is conducted to adapt a building to climate conditions using weather data which consists of weather components such as temperature and solar radiation. At present, it is common to use weather data which are based on current or past weather conditions. However, most buildings have a lifespan of several decades, during which climate can gradually change. Therefore, energy simulations should incorporate climate change predictions in order to ensure that buildings are adaptable to future climatic conditions and have long-term high building performance. The purpose of this study is to construct future weather data for the building energy simulations which based on the future climate conditions using a dynamical downscaling method with a global climate model.%建築は気候から多大な影響を受け，現在は地球温暖化といった気候変動が進行している.建築分野では気候に適した設計を行うために，気温や日射などの気象データを用いた熱負荷計算が行われる.現在の熱負荷計算では，各地域の過去の観測値を基にして作成された気象データを使用することが一般的である.しかしながら.建築物は長期にわたり使用され，その間に気候は変化する.現在から将来の気候へ適応し，建築のライフサイクルにわたる省エネを実現する建築設計にとって気候変動を考慮した熱負荷計算が必要である.そこで本研究では.全球気候モデルにより予測される将来気象データを領域気象モデルによって力学的にダウンスケーリングし，建築熱負荷計算のための近未来気象データを作成する.