GCMの力学的ダウンスケーリングによる近未来標準気象データの試作

摘要

将来気象データ開発を目指す著者らの目的意識はもっともで，開発手法も精緻であり，研究の進展に期待したい。多くのシミュレーションは予測に基づいた意思決定の手段であるから，決定すべき内容によっては予測精度を議論しても始まらないという意見も判るが，予測精度の向上に寄与する研究を推進することで得られる新たな知見や技術の進展も期待できるだろう。現状のEA気象データで得られる負荷計算結果とどのくらい違うことになるのか早く知りたい。ところで，本報で頻出する「標準気象データ」という表現に違和感があった。標準気象データとはHASP用に開発されたものを言うのではないか。標準という語には典型の意味もあるから，本論が目指す将来的な気象の突発性(変動特異性や局所性も含む)を反映したデータの呼称として如何か。皆が共通で使うものなので「標準」と言い切っていいのか，学会レベルでその概念を整理すべきかも知れない。%Climate change such as global warming is proceeding and climate conditions have huge impact on building performance. Thermal calculation is conducted to adapt a building to climate conditions using standard weather data which consists of weather components such as temperature and solar radiation. At present, it is common to use standard weather data that are based on current or past weather conditions. However, most buildings have a lifespan of several decades, during which climate can gradually change. Therefore, energy simulations should incorporate climate change predictions in order to ensure that buildings are adaptable to future climatic conditions and have long-term building performance. The purpose of this study is to construct Mure standard weather data which based on the future climate conditions using dynamical downscaling method with GCM.