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机译:具有地理分层正则化的社交媒体中的空间事件预测
Faculty of the Department of Information Science and Technology, George Mason University, Fairfax, VA, USA;
Faculty of the Department of Information Science and Technology, George Mason University, Fairfax, VA, USA;
Department of Computer Science, University at Albany–SUNY, Albany, NY, USA;
Department of Computer Science, Virginia Tech, Blacksburg, VA, USA;
Department of Computer Science, Virginia Tech, Blacksburg, VA, USA;
Forecasting; Spatial resolution; Predictive models; Urban areas; Heuristic algorithms; Twitter; Social network services;
机译:使用基于分层凝聚聚类的系统从在线社交媒体用户数据检测和跟踪现实世界事件
机译:国际抗议活动和信誉等级:将警察和抗议者定义为社会问题的媒体框架
机译:基于树分解的基于异常连接的子图扫描,用于检测和预测归属社交媒体网络中的事件
机译:社交媒体中的多分辨率空间事件预测
机译:数据地理:进行地理标记的社交媒体数据的相关社会空间分析
机译:社会空间自组织地图:使用社交媒体评估相关地理位置以了解社交过程
机译:超越社交网络内容:社交媒体地理信息如何支持空间规划分析。
机译:七十年代荷兰地理与城市与区域规划的定量方法:地理课程与“空间研究”应用方法