Incertitude et environnement La fin des certitudes scientifiques

摘要

L'incertitude a souvent été invoquée ces dernières années pour caractériser une forme d'impuissance de l'homme à maîtriser la nature. La science du xixe siècle et d'une bonne partie du xxe était sûre de sa vérité. Aujourd'hui, la science est plus modeste : elle rappelle constamment que ses résultats ne sont que des vérités temporaires, qui peuvent être contestées à tout moment. Cette notion d'incertitude est incluse dans les concepts de nombreuses disciplines, de la physique à l'économie. L'environnement est un phénomène complexe, il ne peut échapper aux incertitudes des diverses sciences. Les décideurs sont à la recherche de solutions simples et sûres, l'incapacité des chercheurs à fournir des résultats sûrs est perçue négativement. L'incertitude scientifique génère de l'incertitude dans les options à suivre. En outre, les décisions sont prises via des processus qui intègrent les données scientifiques, mais aussi beaucoup de facteurs contradictoires, comme le coût, l'efficacité et des évaluations subjectives. Il est donc nécessaire de développer des méthodes pour gérer l'incertitude dans les approches scientifiques, comme dans les étapes de la prise de décision.%Uncertainty has often been invoked in recent years to characterize a form of man's impotence to control nature. The science of the nineteenth century and well into the twentieth was sure of its truth, science today is more modest, constantly reminding that its results are only temporary truths that can be challenged at any time. This notion of uncertainty is included in the concepts of many disciplines, from physics to economics. The environment is a complex phenomenon, it cannot escape the uncertainties of the various sciences. Policymakers are looking for simple and safe solutions, the inability of researchers to provide reliable results is perceived negatively. Scientific uncertainty generates uncertainty in the options to follow. In addition, decisions are taken by processes that incorporate scientific data but also many conflicting factors such as cost, efficiency, and subjective assessments. It is therefore necessary to develop methods to manage uncertainty in scientific approaches, same as in the stages of decision making.