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独立偏位修正法による多重撮影画像の特徴探索

机译:通过独立偏差校正方法对多个捕获图像进行特征搜索

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摘要

Recently, large amounts of photographs are able to be obtained by large format digital cameras easily and at a low cost compared to film type cameras. As a result, the large format digital cameras in the field of aerial photograph surveying have become wide spread in the industry. Consequently, multi-view photographs that are taken from various view-points of the same area of the ground are frequently duplicated. For the improved efficiency of the multi-matching theory, we propose a new efficient feature searching method using multi-view images. By using the independent rectification images as to obtain the projection conversion to vertical direction, it will avoid the complicated 3-dimensional ray tracing problems. Therefore, it means that it is possible to realize the multi-images matching only using magnification from FOE (Focus of Expansion) of each independent rectification image as a 2-dimentional image conversion. This paper presents the geometrical specifications that make the best use of image magnification to solve the problems of ordinary multi-matching theory, such as, "decrease of matching score depends on the flight attitude", "occurrence of lacking gap depends on the occlusion" and "increment of repetitive operation for calculation costs". This independent rectification method proves to be valid for these problems, and the effectiveness is verified with the experimentation using multi-view images of actual aerial photographs.%近年,国土基盤データとしての地理空間情報に関す るニーズは多岐に渡り,地理情報システム(GIS)に留 まらず,インターネットを含む情報化社会において, インフラとしての社会的なニーズが高まっている。特 にその骨格を成す都市域における建物形状の計測技術 は重要であり,より広域な空間データを精密かつ迅速 に取得できることが望まれている。
机译:近来,与胶卷型相机相比,大型数码相机能够容易且以低成本获得大量照片。结果,在航空摄影测量领域中的大幅面数字照相机已经在工业中广泛普及。因此,经常重复从地面相同区域的各个视角拍摄的多视角照片。为了提高多匹配理论的效率,我们提出了一种使用多视点图像的高效特征搜索方法。通过使用独立的整流图像来获得垂直方向的投影转换,可以避免复杂的三维射线跟踪问题。因此,这意味着可以仅使用来自每个独立整流图像的FOE(扩展焦点)的放大率作为二维图像转换来实现多图像匹配。本文提出了充分利用图像放大倍数的几何规格,以解决常见的多匹配理论问题,例如“匹配分数的降低取决于飞行姿态”,“缺少间隙的发生取决于遮挡”。和“重复计算费用的增加”。这种独立的纠正方法被证明对这些问题是有效的,并且通过使用实际航拍照片的多视图图像进行实验验证了其有效性。%近年,国土基盘データとしての地理空间情报に关するニーズは多岐に渡り,地理情报システム(GIS)に留まらず,インターネットを含む情报化社会において,インフラとしての社会的なニーズが高まっている。特特の骨格を成す都市における,より広域な空间データを精密かつ迅速に取得できることが望まれている。

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