机译:具有性能约束的二元分类的通用解法和学习方法
Institut Charles Delaunay, Universite de Technologie de Troyes, 12, Rue Marie Curie, 10010 Troyes Cedex, France;
statistical hypothesis testing; performance constraints; neyman-pearson criterion; chow's rule; classification with rejection option; kernel methods;
机译:从皮肤镜图像对黑素瘤厚度进行二元和多类分类的机器学习方法
机译:二元分类集成学习方法的广泛经验比较
机译:通过定量结构?活性关系和机器学习方法从雌激素受体测定中对大量环境化学品进行二分类
机译:将知识嵌入到随机学习自动机中,以便快速解决二元约束满足问题
机译:使用集成学习方法优化分类中的性能度量。
机译:具有Fisher判别和癫痫eEG信号分类的Fisher判别和全局结构约束的自动加权多视图判别度量学习方法
机译:二元和多糖分类的机器学习方法从DerMicropic图像中的黑色素瘤厚度分类
机译:simpleperceptrons的二元分类问题的精确解和学习