机译:二元分类集成学习方法的广泛经验比较
Univ Lyon 1, LIRIS UMR CNRS 5205, F-69622 Lyon, France|EASYTRUST, 71 Blvd Natl, F-92250 La Garenne Colombes, France;
Univ Lyon 1, LIRIS UMR CNRS 5205, F-69622 Lyon, France;
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Univ Lyon 1, LIRIS UMR CNRS 5205, F-69622 Lyon, France;
Ensemble learning; Empirical analysis; Binary classification;
机译:基于分类树的集成方法的经验比较
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机译:二元分类中不平衡数据的元学习和分类集成
机译:在类中具有多种模式的二进制分类的集合学习方法
机译:使用集成学习方法优化分类中的性能度量。
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机译:图10:使用仅289个选定功能的二进制加上二进制加上多牌分类任务的铆接分类器(集合方法)的学习曲线。