机译:一类SVM的具有主成分分析的特征选择
Division of Mathematical Sciences, School of Physical and Mathematical Sciences, Nanyang Technological University, Singapore 637371, Singapore;
dimension reduction; image retrieval; support vector machine;
机译:使用基于遗传主成分的最佳特征子集选择来提高入侵检测中的SVM性能
机译:将特征选择与提取结合在一起:基于主成分分析的无监督特征选择
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机译:基于稀疏主成分分析的变量和指标在金融遇险预测模型-SVM方法中的选择
机译:主成分分析中的不稳定性:由多个样本主成分组成一个共识主成分。
机译:IPCarf:使用增量主成分分析特征选择和随机林分类器改善LNCRNA疾病关联预测
机译:使用SVM与内核主成分分析相结合的商务旅行者分类