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郭小静;
上海海事大学;
高维数据; 稀疏主成分分析; 降维; 变量选择;
机译:基于Graph Laplacian的主成分分析和多视图数据上的特征选择和样本聚类的双稀疏约束
机译:稀疏近邻支持向量机,用于高维数据集中的特征选择
机译:评估稀疏主成分分析方法在高维数据场景中的性能
机译:稀疏高维数据的主成分分析
机译:基于回归的主成分分析,用于稀疏功能数据及其在筛选青春期生长路径中的应用
机译:查找高维数据具有稳定特征选择的预测和稀疏模型的多准则方法
机译:用于查找预测和稀疏模型的多轨道方法,具有稳定的高维数据特征选择
机译:套索式恢复高维数据的稀疏表示。
机译:集成系统基于特征选择子集的遗传算法对数据进行稀疏的方法和装置
机译:使用草图对稀疏的高维数据进行聚类
机译:使用RANK-1的稀疏矩阵逼近对多个高维数据进行联合分析
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