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【24h】

Parallel priority queues based on binomial heaps

机译:基于二项式堆的并行优先级队列

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摘要

We present an optimal parallel implementation of a meldable priority queue based on the binomial heap data structure. Our main result is an interesting application of the parallel computation of carry bits in a full adder logic to binomial heaps, thus optimizing the parallel time complexity of the Union (often called melding) of two queues. The Union operation as well as Insert, Min, Extract-Min and Multiple-Insert require doubly logarithmic time and are work-optimal, employing p ? Θ(logn/ loglogn) processors on the EREW- PRAM model. Parallel algorithms for Delete and Decrease-Key operations work by postponing the global effect of a node deletion/update, and achieve doubly logarithmic time and work-optimality in the amortized sense.
机译:我们提出了基于二项式堆数据结构的可熔优先级队列的最佳并行实现。我们的主要结果是将完整加法器逻辑中进位位的并行计算有趣地应用于二项式堆,从而优化了两个队列的并集(通常称为合并)的并行时间复杂度。联合运算以及“插入”,“最小”,“提取最小”和“多次插入”都需要双对数时间,并且采用p是最优的。 EREW-PRAM模型上的Θ(登录/对数登录)处理器。用于Delete和Decrease-Key操作的并行算法通过推迟节点删除/更新的全局效果来工作,并且在摊销意义上实现了双对数时间和工作最优性。

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